IBM colaboreaza cu o parfumerie pentru ca o masina sa creeze noi arome
Compozitia unui parfum este o activitate extrem de complexa care necesita solide cunostinte in chimie, biologie si ani de experienta pentru a stapani suficient tehnicile necesare. Dar, in curand, se pare ca si parfumierii vor fi inlocuiti sau ajutati de masini. Cel putin asa spera cei de la IBM: compania specializata in electronica se bazeaza pe inteligenta artificiala pentru crearea de parfumuri. IBM s-a aliat cu Symrise, o societate germana de parfumerie, cosmetice si arome (care are printre clienti Estee Lauder, spre exemplu) pentru a studia cum s-ar putea aplica ”machine learning” in industria parfumeriei. IBM a dezvoltat un algoritm denumit Philyra care analizeaza datele Symrise pentru a recrea apoi noi parfumuri. Deja doua parfumuri au fost produse si au fost vandute marcii braziliene O Boticario urmand ca ele sa fie disponibile anul viitor in 4000 de buticuri ale marcii. De la infiintare, Symrise a produs 1,7 milioane de compozitii care au fost vandute ca parfumuri sau adaugate intr-o gama larga de produse: pasta de dinti, lumanari, detergenti, etc. Toate aceste formule au fost adaugate in baza de date si algoritmul IBM, dar si cifrele de vanzari asociate lor si profilul clientelei. Algoritmul Philyra poate astfel crea parfumuri specifice pentru un target precis. ”Acest sistem se comporta ca un ucenic. In acelasi mod in care un om ar invata de la un maestru ce combinatii de ingrediente functioneaza bine, masina invata sa creeze pe baza formulelor care functioneaza cel mai bine „, a declarat Richard Goodwin, cercetator la IBM. Pentru ca algoritmul nu se bazeaza decat pe reusite din trecut, creativitatea, cel putin in faza actuala, este evident redusa. In plus, este necesar un nas uman pentru a da o tusa finala parfumurilor concepute cu inteligenta artificiala, inainte de a le autoriza la vanzare.