Evoluția rapidă a modelelor lingvistice de mari dimensiuni (LLM) a declanșat o cursă fără precedent între giganții tehnologici și startup-uri deopotrivă.
Această competiție nu se referă doar la superioritatea tehnologică, ci și la conturarea viitorului muncii, educației și interacțiunii om-mașină.
De la Gemini la Deep Seek
Gemini: Google Gemini este construit pe vasta infrastructură de căutare și cloud a companiei, ceea ce îl face un concurent formidabil. Datele preliminare sugerează că modelul ar putea atinge o precizie de 90% în sarcinile de subtitrare a imaginilor, conform testelor interne, deși, potrivit Modern Diplomacy, cifrele exacte rămân confidențiale.
Claude: axate pe siguranța inteligenței artificiale, modelele Claude pun accentul pe fiabilitate și considerații etice. Claude 3, lansat la începutul anului 2024, a fost antrenat cu IA constituțională, fiind unul dintre cele mai transparente și controlate modele.
Copilot de la Microsoft: se pretinde că îmbunătățește eficiența codării cu până la 55%, reducând timpul petrecut de dezvoltatori cu scrierea codului prin automatizarea sarcinilor de rutină. Această integrare în fluxul de lucru exemplifică modul în care LLM-urile devin instrumente indispensabile în industriile tehnologice.
Llama: seria Llama de la Meta acordă prioritate accesului open-source. Llama 3, lansat în 2024, oferă performanțe și capacități și mai mari, inclusiv raționament îmbunătățit, codificare și suport multilingv. 
Grok: este conceput pentru implicarea în timp real și integrarea în rețelele sociale. Grok 2, integrat în X (fostul Twitter), valorifică conținutul generat de utilizatori pentru a îmbunătăți acuratețea conversațiilor.
DeepSeek: ca răspuns al Chinei la dominația IA occidentală, DeepSeek a făcut progrese semnificative în aplicațiile de cercetare științifică. DeepSeek 2, cu un set de date extins de conținut chinezesc și multilingv, câștigă teren în mediul academic și în soluțiile IA ale întreprinderilor.
Inovație, cotă de piață, date
Concurența este alimentată de trei factori-cheie: inovarea, cota de piață și datele. Fiecare model se întrece pentru a-și îmbunătăți capacitățile, fie prin seturi de date mai mari, algoritmi mai buni sau arhitecturi noi, precum Pathways de la Google.
Cota de piață este la fel de importantă, deoarece companiile încearcă să atragă utilizatorii în ecosistemele lor. Integrarea Copilot de către Microsoft în suita sa de produse este un prim exemplu al acestei strategii.
Cu toate acestea, datele sunt inima LLM-urilor. Cu cât un model poate accesa mai multe date, cu atât performanțele sale sunt mai bune. Acest lucru a dus la preocupări cu privire la confidențialitate și la utilizarea etică a datelor, în special pe măsură ce modele precum Grok accesează fluxurile de social media în timp real.
Legea privind inteligența artificială a Uniunii Europene, care urmează să intre în vigoare în august 2025, vizează reglementarea practicilor, însă punerea în aplicare rămâne o provocare.