Serviciile financiare nu reușesc să implementeze cu succes inteligența artificială, au afirmat directorii europeni din sectorul fintech, chiar dacă există tot mai multe dovezi că această tehnologie atât de populară va crește productivitatea și va reduce costurile.
Temerile legate de pierderea locurilor de muncă, preocupările legate de reglementare și inerția instituțională se numără printre factorii care descurajează bancherii să adopte pe deplin sistemele care stau la baza unor produse precum ChatGPT, notează Financial Times. „Băncile mari cu siguranță nu vor adopta IA la fel de repede ca oricare dintre fintech-uri”, a declarat Tom Blomfield, cofondator al Monzo Bank Limited.
Conform unui studiu realizat de Capgemini, doar 6% dintre băncile de retail sunt pregătite să implementeze IA la scară largă în întreaga lor activitate. McKinsey estimează totuși că tehnologia ar putea adăuga o valoare de până la 340 de miliarde de dolari în fiecare an sectorului bancar mondial, echivalentul a aproximativ 4,7 % din veniturile totale ale sectorului.
Mulți spun că tehnologia, cu capacitatea sa de a răspunde la întrebări și de a analiza cantități mari de text și date numerice în câteva secunde, are puterea de a reduce costurile în întreaga industrie. Cu toate acestea, există temeri că perturbarea va duce la pierderea de locuri de muncă.
„Oamenii nu înțeleg că există ca un instrument de productivitate”, spune Nasir Zubairi, director executiv al acceleratorului fintech Luxembourg House of Financial Technology. „Ei încă cred cu adevărat că le va lua locurile de muncă. Băncile tradiționale sunt fundamental analogice prin concepție, iar conversia analogului în digital a fost întotdeauna un lucru greu de făcut.”
Băncile centrale au fost recent îndemnate să „își ridice nivelul” în ceea ce privește inteligența artificială, potrivit Băncii Reglementelor Internaționale, care a afirmat că această tehnologie ar putea aduce câștiguri de productivitate, dar prezintă și riscuri, cum ar fi furnizarea de informații incorecte și vulnerabilitatea la hacking.
„Halucinația”
O problemă comună a modelelor lingvistice mari, tehnologia care stă la baza majorității produselor de inteligență artificială generativă, este tendința lor de a „halucina”, de a prezenta inexactități ca fiind fapte. De asemenea, se știe că generează informații pe baza datelor pe care au fost antrenate, ceea ce duce la preocupări legate de informațiile sensibile sau sigure.
„Nu există neapărat o respingere a IA, dar există o ezitare”, a declarat Wincie Wong, șef al departamentului digital la NatWest, care a solicitat ca riscurile, etica și vulnerabilitățile tehnologiei să fie evaluate înainte de implementare. „În cele din urmă, suntem una dintre băncile mari și o mulțime de clienți își păstrează datele și informațiile financiare în siguranță la noi. Trebuie să respectăm acest lucru”.
Serviciul clienți este unul dintre domeniile cele mai perturbate de instrumentele de inteligență artificială, care pot conversa într-o manieră asemănătoare cu cea umană și pot răspunde la întrebări. Timp de peste un deceniu, băncile digitale au utilizat învățarea automată pentru a tria întrebările online, direcționând adesea clienții către un agent de servicii în direct.